約 2,990,865 件
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ハッシュ ハッシュテーブル ハッシュ値 ハッシュ ハッシュとは細切れという意味 ハッシュ値 文字列等の任意のデータを要約して得られる固定長の整数値 元のデータより少ない情報を扱うため、元のデータを求めることのできない 不可逆の値になっている。 その為、メールやデータのやりとりでの認証に用いられる。 ハッシュテーブル ハッシュ関数のコレクションである ハッシュ関数 文字列などの任意のデータから、そのデータを要約して得られる固定長の値。 与えられた原文から固定長の疑似乱数を生成する演算手法。 不可逆な一方向関数を含むため、ハッシュ値から原文を再現することはできず、また同じハッシュ値を持つ異なるデータを作成することは極めて困難である。 .
https://w.atwiki.jp/m_shige1979/pages/588.html
テーブル作成 テーブル定義 CREATE [TEMPORARY] TABLE テーブル名 ( `項目名` データ型(桁数) [NOT NULL] [DEFAULT 初期値], ・ ・ PRIMARY KEY (`項目名`,・・・) ) ENGINE = エンジン; テーブルサンプル CREATE TABLE BANKKND_MST ( `BK_CD1` DECIMAL(4,0) NOT NULL DEFAULT 0, `BK_CD2` DECIMAL(4,0) NOT NULL DEFAULT 0, `BK_NM` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT , PRIMARY KEY (`BK_CD1`,`BK_CD2`) ) ENGINE = InnoDB; パラメータ TEMPORARY 現在の接続の場合のみのテーブルを使用する場合で切断時にDROPされる NOT NULL 未入力時にNULLを許可しない場合に指定することでエラーを返すようにする DEFAULT 未入力時の初期値を設定する PRIMARY KEY プライマリーキーを指定する ENGINE ストレージ エンジン 説明 ARCHIVE アーカイブ ストレージ エンジン CSV カンマで区切られた値のフォーマットで行を格納するテーブル EXAMPLE 例エンジン FEDERATED リモート テーブルにアクセスするストレージ エンジン HEAP MEMORY の同義語 InnoDB 行ロックと外部キーを持つトランザクション セーフ テーブル MEMORY このストレージ エンジンのデータはメモリの中だけに格納されます MERGE 1つのテーブルとして利用される MyISAM テーブルの集まり MyISAM MySQL に利用されるデフォルト ストレージ エンジンであるバイナリ ポータブル ストレージ エンジン NDBCLUSTER クラスタ化された、耐障害性の、メモリ ベースのテーブル
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未解析のデータ 未解析のデータ日付 ステータスエフェクト アビリティのリアクション 投石/体当たりのノックバック確率 日付 SLPS_007.70 53A0F 00 00 00 00 1F 00 3B 00 5A 00 78 00 97 00 B5 00 D4 00 F3 00 11 01 30 01 4E 01 14 00 32 00 50 00 6E 00 8D 00 AD 00 CC 00 EB 00 0A 01 29 01 47 01 65 01 おそらく日付であろうが、どのように使われているかは不明 14 00～65 01は2バイト単位の「年の通し日数→畏暦」変換テーブルか？01/01(0x0000)からは磨羯の月 01/20(0x0014)からは宝瓶の月 02/19(0x0032)からは双魚の月 03/21(0x0050)からは白羊の月… ステータスエフェクト 海外サイトのFFTPatcherにあるデータだが 日本版では場所がわかっていない 各ステータス異常の優先順位 （戦闘不能時プロテスが解除されるのに アンテッドが解除されないなど） 効果時間など アビリティのリアクション （ダメージグラの場合やたっているだけなど） 改○パッチの内部データにて言及されているが場所はわからず モーションエフェクト近く？ 投石/体当たりのノックバック確率 砂○ずみパッチにて１００％に変更されている また改○パッチにおいてはほかのアビリティにノックバック属性を追加している。 名前 コメント
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馬主名 ふりがな 生年 主な所有馬 職業 馬主登録年 近藤利一 こんどう りいち 1942 アドマイヤムーン 「合建株式会社」代表取締役会長 金子真人 かねこ まこと ディープインパクト 福井明 ふくい あきら 1963 オウケンブルースリ 商品デザインを主とするクリエーター及び空手道場の桜拳塾の経営者、師範 大谷高雄 おおたに たかお セイウンワンダー 建築資材販売会社役員 1966 馬主名 ふりがな 主な所有馬 馬主名 ふりがな 主な所有馬 馬主名 ふりがな 主な所有馬
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.NET Framework Microsoft、「.NET 7」をリリース ～「C# 11」「F# 7」に対応、パフォーマンスも大幅向上 - 窓の杜 Windows、Exchangeなどにゼロデイ脆弱性6件 ～Microsoftの2022年11月セキュリティ更新 - 窓の杜 Porting Assistant for .NET を使用して、レガシー VB.NET アプリケーションを .NET 6.0 に移植する | Amazon Web Services - amazon.com Microsoft、2022年9月のセキュリティ更新 ～「Microsoft アカウント」でWindows 11にログインできない既知の問題も解決 - 窓の杜 Xit Stick(XIT-STK110) - ダウンロード - Windows | 株式会社ピクセラ - ピクセラ Xit Base(XIT-BAS1000T-MK) - ダウンロード - Windows | 株式会社ピクセラ - ピクセラ 「Visual Studio 2022」v17.3が公開 ～「.NET MAUI」デスクトップ・モバイル開発に対応 - 窓の杜 「.NET Framework 4.8」がARM64をネイティブサポートし3年以上ぶりにアップデート - 窓の杜 窓辺の小石(74) Switched On USB 後編 - マイナビニュース アドバンスソフトウェア、バーコード生成コンポーネントの最新バージョン「VB-BarCode 6」をリリース - ASCII.jp 「.NET MAUI（Multi-platform App UI）」とは――Xamarn.Formsからの改良ポイント - ＠IT .NET 6のデータベースコマンドバッチ - InfoQ Japan ARM64にネイティブ対応した「Visual Studio」がWindows 11で利用可能に - 窓の杜 「クロスプラットフォーム」が普及しなかった理由――.NET 6によって「クロスプラットフォーム2.0」は到来するか - ＠IT グレープシティ、.NET 6対応のWPFアプリ開発用UIコンポーネントセット新版を提供 - クラウド Watch AWSがプレビュー版で.NET Annotations Lambdaフレームワークをリリース - InfoQ Japan 2022年4月プレビューパッチ適用のWindows 11で一部「.NET Framework 3.5」アプリにトラブル - 窓の杜 KB5012643にアプリが起動しない・動作しない不具合。.NET Framework 3.5アプリに影響 ［Update 1 修正］ - ニッチなPCゲーマーの環境構築Z .NET Framework 4.5.2/4.6/4.6.1のサポートが終了 - 窓の杜 .NET開発用 帳票作成ツール「Reports.net ver 9.0」リリース .NET 5／.NET 6／Linux対応 - アットプレス（プレスリリース） 上へ この頁タグ
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テーブル設計 テーブル設計は、論理設計におけるエンティティをテーブルとし、テーブルの非正規化は物理設計段階では積極的には行わず、パフォーマンス上問題となる可能性がある部分の洗い出しのみを行い、ランニングテストの結果を基にチューニング段階で行います。 5.2.1.容量概算手順 ユーザテーブルの容量概算は以下の手順に従って算出し、余裕率10%を上乗せした値をinitialエクステントサイズとしinitialエクステントサイズの10%をnextエクステントサイズとします。 ０．調査対象テーブル構成 SQL DESC LOCATION 名前 NULL? タイプ ------------------------------- -------- ---- LOC_ID NUMBER(10) LOCATION_NAME CHAR(30) PROVINCE_ID VARCHAR2(2) LOC_TYPE VARCHAR2(2) １．動的パフォーマンス表V$TYPE_SIZEより固定値を調査する。 $ svrmgrl SVRMGR connect internal SVRMGR select type, description, type_size 2 from v$type_size 3 where type in ( UB1 , UB4 , SB2 , KCBH , KTBIT , KTBBH , KDBH , KDBT ); TYPE DESCRIPTION TYPE_SIZE -------- -------------------------------- ---------- UB1 UNSIGNED BYTE 1 1 UB4 UNSIGNED BYTE 4 4 SB2 SIGNED BYTE 2 2 KCBH BLOCK COMMON HEADER 20 KTBIT TRANSACTION VARIABLE HEADER 24 KTBBH TRANSACTION FIXED HEADER 48 KDBH DATA HEADER 14 KDBT TABLE DIRECTORY ENTRY 4 ２．動的パフォーマンス表V$PARAMETERよりDB_BLOCK_SIZEを調査します。 SVRMGR select value from v$parameter where name = db_block_size ; VALUE ------------------------------------------------------------ 2048 --- ここからは机上で実施 --- ３．データに使える領域（SAD）＝ データブロックサイズ - ブロックヘッダ を計算します。 db_block_size - （KCBH + UB4 + KTBBH + (initrans-1) * KTBIT + KDBH） 2048 - （20 + 4 + 48 + (1-1) * 24 + 14） = 1962 Bytes initrans=１ (デフォルト) ４．使用可能なデータ領域（ADS）を計算します。 ここで仮定としてPCTFREE 20とします。 ceil (SAD * (1-pctfree/100))-KDBT ceil (1962 * (1-20/100)) - 4 ceil (1962 * 0.8) - 4 =1959 Bytes ceil()：切上げ ５．１行あたりの使用領域（SPR）を計算します。カラムサイズ２５０バイトを基点に加算値が変わります。 Colum size including type length = Colum size + (1, if colum size 250 , else 3) LOC_ID 6 + 1 = 7 LOCATION_NAME 30 + 1 = 31 PROVINCE_ID 2 + 1 = 3 LOC_TYPE 2 + 1 = 3 TOTAL = 44 Bytes (TCS) ６．行サイズ(ROWSZ)を計算します。 ROWSZ＝行ヘッダー + TCS （3 * UB1） + TCS = 47 Bytes ７．１行あたりの使用領域(SPROW)を計算します。 max (UB1 * 3 + UB4 + SB2, ROWSZ) + SB2 max (1 * 3 + 4 + 2, 47) + 2 = 49 max (9,47) + 2 = 49 Bytes ８．ブロックあたりの平均行数(RPB)を計算します。 floor (ADS / SPROW) = floor (1959 / 49) = 39 row per data block floor()：切捨て ９．対象となる表の行数が390,000行と仮定して、LOCATION表について適切な記憶領域パラメータを計算します。 ceil (390,000 rows / 39 row per data block) = 10,000 blocks 10,000 * 2048 = 20,480,000 Bytes INITIAL 25,765,888 * 1.1 = 22,528,000 = ２２ＭＢ (切上げ) NEXT 22 * 0.1 = ２ＭＢ 5.2.2.PCTFREE・PCTUSEDの算出 テーブルを作成する際に、PCTFREEおよびPCTUSEDを決定する必要があります。しかし、すべてのテーブルに対して最適な値を定義するのは困難でありますが、一般的な値、もしくは必要に応じて統計情報を取得して決定します。 一般的な値 参照が中心のメタ情報テーブルには、PCTFREE５％・PCTUSED７０％、更新が頻繁に行われる時系列テーブルはPCTFREE２０％・PCTUSED７０％とし、numberやvarchar2といった可変長項目が多いテーブルについてはPCTFREE３０％・PCTUSED８０％とします。 統計情報の取得 PCTFREE １．テーブルの統計情報を取得します。 SQL analyze table SAMPLE compute statistics; ２．ビューUSER_TABLESより統計結果を取得し、１ブロック当りの行数を取得します。 SQL select num_rows, blocks, num_rows/blocks from user_tables ２ where table_name = ‘SAMPLE’; ３．頻度の高いと思われるUPDATEを実行し、再度２の手順を実行する。 SQL update SAMPLE set sampno = 100 ２ where sampname = ‘PCTCHECK’; ここで１ブロック当りの行数をチェックしてください。差がない場合はPCTFREEの値が適しています。しかし、変化がない場合もPCTFREEが余分に取られている可能性があるため、３－１の手順より平均値を求め、値が大きい場合はPCTFREEを小さくする検討をします。 ３－１．ビューUSER_TABLESより統計結果を取得し、１ブロック当りの行数の平均を取得します。 SQL select num_rows, blocks, num_rows/blocks, avg_space from user_tables ２ where table_name = ‘SAMPLE’; PCTUSED PCTUSEDは特に算出方法がなく、APでの処理形態で考えるべきです。例えば、PCTFREEが４０％で削除処理が頻繁に発生するAPでは、表内のブロックは４０％しか使用されません。 5.2.3.自動作成されるインデックスの設定 Oracle７より、表の主キー制約やユニーク制約を設定すると、Oracleによって暗黙的にインデックスが作成されます。このとき作成されるインデックスのSTORAGE句は、ユーザ表領域のDEFAULT STORAGEが採用されてしまいます。これを避けるため、次の手順を行います。 CREATE TABLEで、PRIMARY KEY・UNIQUE KEY制約を定義しない。 ALTER TABLEの CONSTRAINT句で、USING INDEX句を指定する。 テーブルTESTの作成例を示します。 SQL create table TEST 2 (col number(10), char(30)) 3 tablespace USR_DATA 4 default storage(initial 1M, next 100K pctincrease 0); SQL alter table TEST 2 add constraint PK_TEST primary key(col ) 3 using index 4 pctfree 20 5 tablespace IDX_DATA 6 storage(initial 400K next 40K pctincrease 0); 5.2.4.設定指針 テーブル作成における指針を示します。 ・更新系 minextents =1 , maxextents =249 , pctfree = 20 , pctused = 70とします。 ・参照系 minextents =1 , maxextents =249 , pctfree = 5 , pctused = 70とします。 ・可変長 minextents =1 , maxextents =249 , pctfree = 30 , pctused = 80とします。 ・INITIAL * 1.05, NEXT(INITIAL * 1.05) * 0.1 SQL create table LOCATION ( 2 LOC_ID NUMBER(10) 3 LOCATION_NAME CHAR(30) 4 PROVINCE_ID VARCHAR2(2) 5 LOC_TYPE VARCHAR2(2)) 6 pctfree 30 7 pctused 80 8 tablespace USERS 9 storage (initial 22M next 2M pctincrease 0); SQL 詳細については、「Oracle８Server 管理者ガイド」の付録A「スキーマ・オブジェクトの領域の見積もり」を参照してください。
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その他 データ 次スレ用テンプレ （ここに煽り文句。現スレは「いらっしゃいませ～。経営シミュレーションゲーム「ザ・コンビニ」 シリーズについて語り合うスレです。」） Playstation ザ・コンビニ ～あの町を独占せよ～ ザ･コンビニ～アナザワールド～ ザ・コンビニ2 ～全国チェーン展開だ！～ Playstation2 ザ・コンビニ3 ～あの町を独占せよ～ ザ・コンビニ4 ～あの町を独占せよ～ Xbox ザ・コンビニ200X 前スレ 【経営】ザ・コンビニ総合2号店【ああ疲れた】 ttp //game10.2ch.net/test/read.cgi/famicom/1148057658/l50 過去スレ ザ・コンビニシリーズについて語ろう ttp //game10.2ch.net/test/read.cgi/famicom/1122488605/ 関連スレ 誰かｻﾞ･ｺﾝﾋﾞﾆ2攻略した人いる？ ttp //game9.2ch.net/test/read.cgi/game90/1134389513/ 【Ａ列車】経営シミュレーション総合【コンビニ】（PC版） ttp //game10.2ch.net/test/read.cgi/game/1144139896/ まとめ・攻略サイト ザ・コンビニ2 ttp //www26.atwiki.jp/konbini2/ ザ・コンビニ3 ttp //www65.atwiki.jp/conveni3/ ttp //volleyboys.fc2web.com/conveni.htm (ミラーttp //www.kyoto.zaq.ne.jp/volley/conveni.htm) ザ・コンビニ4 ttp //www12.atwiki.jp/conveni/ ttp //www12.atwiki.jp/konbini4/ ザ・コンビニ200X ttp //www12.atwiki.jp/xbox360score/pages/11.html wikipedia http //ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B6%E3%83%BB%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%93%E3%83%8B 関連サイト ハムスター(PS,PS2,Xbox版) ttp //www.hamster.co.jp アートディンク ttp //www.artdink.co.jp(PS,SS版) マスターピース ttp //www.masterpiece.co.jp(オリジナルPC版)
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データ研究投稿祭とは 「ニコニコ統計局」などのカテゴリを盛り上げることと、 オフラインの研究発表会では難しいことを、オンラインでやろうという企画です。 ニコニコという名称は、商標などの関係で入れてませんが、ニコニコ動画（＋静画、ブロマガ）でのイベントです。 コミュニティデータ研究投稿祭（仮称・準備中） 第1回データ研究投稿祭(2013年11月)
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SQL Serverを操作するプログラミング手法は？（ADO.NET・Transact-SQL・SQL CLR） ADO.NET パフォーマンスの向上 1998年 Visual Basic 6.0 2000年 SQL Server 2000 2002年 Visual Basic.NET(.NET Framework 1.0) 2003年 Visual Basic.NET 2003(.NET Framework 1.1) 2005年 Visual Basic 2005(.NET Framework 2.0) 2005年 SQL Server 2005 2006年 (.NET Framework 3.0) 2007年 Visual Basic 2008(.NET Framework 3.5) 2008年 SQL Server 2008 2010年 Visual Basic 2010(.NET Framework 4.0) 2010年 SQL Server 2008 R2 トータル： - ／今日： - ／昨日： -
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インターnet部 こちらはブラクラを研究してます